拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是理想的树的状态）。随机森林算法（Random forest algorithm）是对 bagging 算法的扩展。除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外，随机森林对用做构建树（tree）的数据特征做了一定限制，使得生成的决策树之间没有关联，从而提升算法效果。本教程旨在探讨如何用 Python 实现随机森林算法。通过本文，我们可以了解到： bagged decision trees 与随机森林算法的差异； 如何构建含更多方差的装袋决策树； 如何将随机森林算法运用于预测模型相关的问题。 算法描述这个章节将对随机森林算法本身以及本教程的算法试验所用的声纳数据集（Sonar dataset）做一个简要介绍。随机森林算法决策树运行的每一步都涉及到对数据集中的最优分裂点（best split point）进行贪婪选择（greedy select
Build a Large Language Model (From Scratch)rasbt/LLMs-from-scratch: Implementing a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step (github.com) 章节标题 主代码（用于快速访问） 所有代码 + 补充 设置建议 - - 第 1 章：理解大型语言模型 No code - 第 2 章：使用文本数据 - ch02.ipynb - dataloader.ipynb (summary) - exercise-solutions.ipynb ./ch02 第 3 章：编码注意力机制 - ch03.ipynb - multihead-attention.ipynb (summary) - exercise-solutions.ipynb ./ch03 第 4 章：从头开始实现 GPT 模型 - ch04.ipynb - gpt.py (summary) - exercise-solutions.ipynb ./ch04
输入一个程度为N的整数序列a1,a2,...,an，你的任务是恰好选择两个非空子段，子段是指原序列中的连续语段，这两个子段不能有重复部分，且他们之间相隔必须大于K，例如选择[1,5]和[8,10]K=2时合法，但在K>=3就不合法了，你需要最大化你选择的这两个字段内的整数之和，请求出最大值输入35 3-1 1 2 3 -18 35 5 -1 -2 3 -1 2 -26 05 -1 5 0 -1 9输出-21218这个问题可以使用动态规划和前缀和来解决。我们可以遍历所有可能的第一个子段和第二个子段，并保证这两个子段的距离满足 KKK 的条件，最后求出最大化的两个子段之和。思路解析： 前缀和数组： 为了方便快速计算某个子段的和，可以先预处理一个前缀和数组。前缀和数组 prefix_sum[i] 表示从序列开头到位置 iii 的所有元素的和，这样子段 [l,r][l, r][l,r] 的和就可以通过公式 prefix_sum[r] - prefix_sum[l-1] 快速计算。 动态规划： 用动态规划来保存到每个位置为止能选取的最大子段和。我们需要两个动态规划数组： dp1[i]：表
数组数组理论基础数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。举一个字符数组的例子，如图所示：需要两点注意的是 数组下标都是从0开始的。 数组内存空间的地址是连续的 正是因为数组的在内存空间的地址是连续的，所以我们在删除或者增添元素的时候，就难免要移动其他元素的地址。例如删除下标为3的元素，需要对下标为3的元素后面的所有元素都要做移动操作，如图所示：而且大家如果使用C++的话，要注意vector 和 array的区别，vector的底层实现是array，严格来讲vector是容器，不是数组。数组的元素是不能删的，只能覆盖。那么二维数组直接上图，大家应该就知道怎么回事了那么二维数组在内存的空间地址是连续的么？不同编程语言的内存管理是不一样的，以C++为例，在C++中二维数组是连续分布的。我们来做一个实验，C++测试代码如下：#include <iostream> using namespace std; void test_arr() { int array[2][3] = { {0, 1, 2},
题目描述字符串的右旋转操作是把字符串尾部的若干个字符转移到字符串的前面。给定一个字符串 s 和一个正整数 k，请编写一个函数，将字符串中的后面 k 个字符移到字符串的前面，实现字符串的右旋转操作。 例如，对于输入字符串 "abcdefg" 和整数 2，函数应该将其转换为 "fgabcde"。输入描述输入共包含两行，第一行为一个正整数 k，代表右旋转的位数。第二行为字符串 s，代表需要旋转的字符串。输出描述输出共一行，为进行了右旋转操作后的字符串。输入示例2 abcdefg 输出示例fgabcde n = int(input()) x=input() print(x[len(x)-n:]+x[:len(x)-n]) 📝 本文由 deepseek-v4-pro 根据笔记内容自动发布
707. 设计链表你可以选择使用单链表或者双链表，设计并实现自己的链表。单链表中的节点应该具备两个属性：val 和 next 。val 是当前节点的值，next 是指向下一个节点的指针/引用。如果是双向链表，则还需要属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。实现 MyLinkedList 类： MyLinkedList() 初始化 MyLinkedList 对象。 int get(int index) 获取链表中下标为 index 的节点的值。如果下标无效，则返回 -1 。 void addAtHead(int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后，新节点会成为链表的第一个节点。 void addAtTail(int val) 将一个值为 val 的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。 void addAtIndex(int index, int val) 将一个值为 val 的节点插入到链表中下标为 index 的节点之前。如果 index 等于链表的长度，那么该节点会被追加到链表的末尾。如果 inde
一只胖橘