安装sudo apt-get install xserver-xorg-core-hwe-18.04 sudo apt-get install xserver-xorg-video-dummy添加配置文件,实现开机自启动在 /usr/share/X11/xorg.conf.d/ 中添加 xorg.conf 文件如下:sudo vim /usr/share/X11/xorg.conf.d/xorg.conf内容如下:Section "Monitor" Identifier "Monitor0" HorizSync 28.0-80.0 VertRefresh 48.0-75.0 # https://arachnoid.com/modelines/ # 1920x1080 @ 60.00 Hz (GTF) hsync: 67.08 kHz; pclk: 172.80 MHz Modeline "1920x1080_60.00" 172.80 1920 2040 2248 2576 1080 1081 10
ubuntu安装Anaconda和pytorch安装Anaconda下载Anaconda:免费下载 |蟒蛇 (anaconda.com)给Anaconda执行权限sudo chmod 777 Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh安装Anaconda./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh这些设置基本上可以一直按Enter键中间会让选择一个yes or no的问题,我们肯定直接选择yes查看一下当前的环境conda -V修改环境变量nano ~/.bashrc在最后添加export PATH=/home/****/anaconda3/bin:$PATH****为用户名更新一下环境变量source ~/.bashrc查看安装是否成功conda -V可以看到Anaconda已经安装成功了问题1. ubuntu的anaconda无法激活环境CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate
ubuntu安装Nvidia驱动和cuda和cudnn安装Nvidia驱动官网下载驱动 官方驱动 | NVIDIA根据自己的显卡选择驱动。*注意:下载的驱动文件要放在英语路径中!!!*更新软件列表和安装必要软件、依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install g++ sudo apt-get install gcc sudo apt-get install make禁用默认驱动sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf在打开的文件末尾输入并保存:blacklist nouveau options nouveau modeset=0保存退出更新一下系统的initramfs镜像文件sudo update-initramfs -u重启电脑在终端中输入lsmod | grep nouveau如果没有输出的话就说明禁用了nouveau。进入tty模式 (远程SSH可以忽略)关闭图形界面进入tty模式终端输入:sudo telinit 3输入如下命令可以重新打开图形界面
安装Ubuntu22.04并配置SSH和todesk安装Ubuntu制作启动U盘官网下载LTS长期支持镜像文件 下载Ubuntu桌面系统 | Ubuntu下载刻录U盘的软件,推荐使用Universal USB Installer 通用 USB 安装程序 - 从 USB 启动 ▷ 笔式驱动器 Linux (pendrivelinux.com)在电脑插上空U盘 注意里面不要有任何文件打开程序,点击I Agree按需要选择相关选项点击Create安装,中间会出现一个弹窗点击是等待解压安装完成安装Ubuntu进win系统的设置》更新与安全》恢复进入安全界面选择USB启动进入系统后选择 Try or Install Ubuntu(忘记拍图了)选择`语言(中文简体)》安装Ubuntu选择键盘布局左侧》Chinese 右侧》Chinese选择正常安装》下面的部分我都没有选根据需要选选择安装类型(与win系统共存或者删除win系统单独安装Ubuntu)我选择的是单独安装Ubuntu选择需要安装的硬盘(我使用默认配置没有更改)选择首选位置shanghai创建用户并设置主机名等待安装完成完成后会提示重启系
jupyer 切换环境先在conda中切换到有pytorch的环境中conda activate pytorch安装jupyterpip install jupyter安装ipykernelpip install ipykernel设置环境python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 环境名第一个name后是要写一个环境的名称,第二个name后是Notebook中显示的环境名称。运行jupyter notebookjupyter notebook不需要切换到pytorch环境中输入在 jupyter中新建的时候选择自己需要的环境设置中文在jupyter中新建一个文件输入!pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN提示Successfully installed jupyterlab-language-pack-zh-CN-3.6.post0成功重启如果不好用需要进用户环境变量添加选择新建,弹出的选项卡中,变量名为:LANG变量值:zh_CN.UTF8设置工作目录首先在命
Cursor使用安装Cursor官网)下载后直接安装使用使用Ctrl+K实现提出需求生成代码示例提出问题利用pytorch生成一个在gpu上实现对猫狗图像分类的cnn网络模型并实现训练生成的代码import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms # Check if a GPU is available device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # Define transforms for the training and validation sets train_transforms = transforms.Compose([ transforms.RandomRotation(30),
一只胖橘