实验室4090服务器使用

创建项目文件并传输

1. 需要先在/home/ww225/目录下创建一个个人目录（不要重复）

   SSH连接后默认进入/home/ww225/目录下

2. 使用FTP软件进行文件传输 注：大数据集和预训练模型请自己下载后使用U盘拷贝到服务器

   • FTP软件推荐：FileZilla
   • 
   • 
   • 
   • 
   • 
   • 选择创建目录并进入
   • 
   • 将自己的项目文件夹拖入不要包含数据集和大的预训练模型

创建自己的虚拟环境

服务器安装的是CUDA11.7.1

1. 创建自己的虚拟环境

   • conda create -n XXXX python=3.9

   • 注：XXXX为你的环境名词不能雷同

2. 切换到自己的虚拟环境

   • conda activate XXXX

   • 
   • 前面出现你环境名词表示切换成功

3. 安装pytorch

   • conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

4. 安装自己需要的环境

   • requirements.txt配置环境

     • pip install -r requirements.txt

   • environment.yml配置环境

     • conda env update -n XXXX --file environment.yml

建议以名字缩写-项目缩写来命名；不要将很多项目的环境都在一个虚拟环境中

pycharm 连接

注，需要使用pycharm专业版

第一次点新建

一定要看路径看路径 中间选自己创建的虚拟环境目录 选python3

等待完成

用来同步修改的代码的服务器

pycharm SSH控制

训练完的输出文件需要使用FTP手动下载下来

使用Jupyter Lab运行

1. SSH进入终端

2. jupyter lab

不需要切换到自己的虚拟环境

3. 在浏览器输入 http://10.3.62.158:8888/lab进入
4. 密码和服务器密码一致

5. 

   • 进入自己的项目文件夹

   • 点击Terminal在其中切换到自己的虚拟环境

     • conda activate *****

   • 在终端进入到自己的项目目录

     • cd XXXX/YYYYY

     • XXXX自己的目录,YYYY项目目录

运行结束在本地SSH控制的Ctrl+C掉jupyter lab

查看显卡运行状态

在base环境下输入

nvitop --colorful -m auto

按q退出

如果出现程序秒退

这种情况请等一会再试

使用服务器上的pycharm

1. todesk连接服务器
2. 打开终端

3. 切换到pycharm/bin

    cd pycharm-2023.1.3/bin

4. 运行pycharm

   sh ./pycharm.sh

5. 注意终端不能关闭