Ubuntu22.04使用Docker搭建typecho博客1. 安装Docker详见:2. 需要用到的镜像nginxphp:8.2-fpmmysql:5.73. 配置新建 blog 文件夹,其目录结构如下:. ├── docker-compose.yml ├── logs ├── mysql ├── mysql.env ├── nginx │ └── default.conf ├── php │ └── Dockerfile └── typecho3.1 配置 docker-compose.ymlversion: "3.8" services: nginx: image: nginx:latest ports: - "8080:80" restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: - ./typecho:/var/www/html - .
Ubuntu 22.04安装Docker 和 Docker Compose安装Docker更新源和依赖apt-get update apt upgrade安装dockerapt install docker apt install docker.io运行Dockersystemctl start docker systemctl status docker systemctl enable docker安装工具apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common安装插件apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin重启Dockersystemctl restart docker验证查看版本docker version安装 Docker Compose安装官网安装地址:Install Compose standalone |
创建项目文件并传输需要先在/home/ww225/目录下创建一个个人目录(不要重复)SSH连接后默认进入/home/ww225/目录下使用FTP软件进行文件传输 注:大数据集和预训练模型请自己下载后使用U盘拷贝到服务器FTP软件推荐:FileZilla 选择创建目录并进入将自己的项目文件夹拖入不要包含数据集和大的预训练模型创建自己的虚拟环境服务器安装的是CUDA11.7.1创建自己的虚拟环境conda create -n XXXX python=3.9注:XXXX为你的环境名词不能雷同切换到自己的虚拟环境conda activate XXXX前面出现你环境名词表示切换成功安装pytorchconda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia安装自己需要的环境requirements.txt配置环境pip install -r requirements.txtenvironment.yml配置环境conda env update -n XXXX --file environm
安装sudo apt-get install xserver-xorg-core-hwe-18.04 sudo apt-get install xserver-xorg-video-dummy添加配置文件,实现开机自启动在 /usr/share/X11/xorg.conf.d/ 中添加 xorg.conf 文件如下:sudo vim /usr/share/X11/xorg.conf.d/xorg.conf内容如下:Section "Monitor" Identifier "Monitor0" HorizSync 28.0-80.0 VertRefresh 48.0-75.0 # https://arachnoid.com/modelines/ # 1920x1080 @ 60.00 Hz (GTF) hsync: 67.08 kHz; pclk: 172.80 MHz Modeline "1920x1080_60.00" 172.80 1920 2040 2248 2576 1080 1081 10
ubuntu安装Anaconda和pytorch安装Anaconda下载Anaconda:免费下载 |蟒蛇 (anaconda.com)给Anaconda执行权限sudo chmod 777 Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh安装Anaconda./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh这些设置基本上可以一直按Enter键中间会让选择一个yes or no的问题,我们肯定直接选择yes查看一下当前的环境conda -V修改环境变量nano ~/.bashrc在最后添加export PATH=/home/****/anaconda3/bin:$PATH****为用户名更新一下环境变量source ~/.bashrc查看安装是否成功conda -V可以看到Anaconda已经安装成功了问题1. ubuntu的anaconda无法激活环境CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate
ubuntu安装Nvidia驱动和cuda和cudnn安装Nvidia驱动官网下载驱动 官方驱动 | NVIDIA根据自己的显卡选择驱动。*注意:下载的驱动文件要放在英语路径中!!!*更新软件列表和安装必要软件、依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install g++ sudo apt-get install gcc sudo apt-get install make禁用默认驱动sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf在打开的文件末尾输入并保存:blacklist nouveau options nouveau modeset=0保存退出更新一下系统的initramfs镜像文件sudo update-initramfs -u重启电脑在终端中输入lsmod | grep nouveau如果没有输出的话就说明禁用了nouveau。进入tty模式 (远程SSH可以忽略)关闭图形界面进入tty模式终端输入:sudo telinit 3输入如下命令可以重新打开图形界面
一只胖橘